2026年3月24日晚上19:00，华中科技大学集成电路学院“喻园·育芯”讲座第8期在光电信息大楼C112顺利举办。本次讲坛邀请到香港科技大学电子及计算机工程学系助理教授孟子立，带来题为“Near-Bufferless Ultra-Low-Latency Video Streaming”的学术报告，由学院罗为教授担任邀请人，相关领域师生参与了此次交流。

报告围绕超低延迟视频流媒体在远程手术、车辆远程操控、增强现实等下一代应用中的关键作用展开。他指出，此类连续操作要求高达99.999%的可靠性以避免致命卡顿；尽管当前全球平均移动网络延迟相对较低，但无线网络容量的固有波动会引入显著的延迟变化。传统针对视频编码、传输、解码等单一网络层的优化难以奏效，延迟的主要来源在于各层之间缓冲区对网络背压响应缓慢。为实现真正的端到端低延迟，整个传输链路必须能够自适应波动，向近无缓冲、同步化架构演进。

孟子立助理教授还结合团队自主研发的AI/AR智能眼镜（xg.glass）等实际创新成果，展示了超低延迟传输在本地AI推理中的广阔应用前景。该智能眼镜与先进语言模型（如GPT-5.2）集成，能够提供实时的现实世界辅助，甚至在大学计算机网络期末考题中展现出进入前5%的优秀表现。

本次报告聚焦超低延迟视频流媒体的前沿探索与系统创新，为师生呈现了该领域从传输架构到智能硬件的前沿进展，也为华中科大集成电路学院在低延迟通信与边缘智能交叉方向的研究提供了新的思路。