2024年10月29日上午10:00，由我院主办的“喻园·育芯”讲坛第89期在光电信息大楼C115会议室顺利举行。本次讲坛邀请了新加坡科技设计大学助理教授王博老师作报告，题目为《边缘AI加速的软硬件协同优化》。本次讲坛由华中科技大学集成电路学院毕晓君教授主持，多个课题组的师生参加了本次讲座。

人工智能(AI) 同时拥有云端AI和边缘AI两个截然不同的运行场景，随着可穿戴设备、无人机和其他物联网设备的快速普及，边缘AI在我们的日常生活中发挥了至关重要的作用。在本次讲座中，王博教授与大家一起深入探讨了边缘AI设计的各个层次，分析其所面临的挑战，以及为了应对这些挑战而提出的软硬件协同优化的方法，尤其是神经网络架构搜索(Neural Architecture Search)和自动硬件映射(Automatic Hardware Mapping)。此外还为大家讲解了新型计算架构和电路如何用更低的功耗，更高的能效加速AI的运行，并为实现绿色边缘AI提供解决方案。

在互动交流环节，王博教授结合自己的科研经验，分享了目前边缘AI设计与软硬件协同优化领域面临的挑战与机会，与参与讲座的师生进行了深入的问题探讨，解答了同学们关于速率、测试指标等方面的疑问。通过此次讲坛，让同学们对边缘AI加速技术的发展有了更进一步的了解。同学们纷纷表示获益匪浅。会议最后，由毕晓君教授进行本次讲坛的总结，参会人员一起合影留念。

报告人介绍：王博教授于2015年在新加坡南洋理工大学获得电气与电子工程博士学位。2015年至2016年，她在新加坡联发科担任电路设计工程。2016年 至2020年，她在新加坡国立大学担任博士后研究员。2020年她加入新加坡科技设计大学担任助理教授。王博教授为知名期刊和会议撰写和合著过多篇论文， 这些论文发表在JSSC、TCAS-I、TVLSI、TCAS-II、A-SSCC、DAC、DATE、ISLPED、 MobiSy上。她的研究兴趣涵盖了高能效架构和电路设计的各个方面，包括基于深度神经网络的硬件加速器、类脑计算处理器、存内计算以及基于硬件软件协同优化的设计工具自动化。

王博教授曾分别于2024年和2014年获得国际系统芯片设计会议(ISOCC)最佳论文奖，并在2023年获得ACM/IEEE低功耗电子与设计国际研讨会(ISLPED)最佳论文奖。同年，她还获得IEEE亚洲固态电路会议(A-SSCC) 杰出设计奖。她现任IEEE Open Journal of Circuits and Systems副主编，并曾担任Frontiers in Neuroscience的客座编辑。她是IEEE高级会员。

撰稿|王开元

摄影|殷骏骐 金锦玄 汪小红