2021年10月23日下午2点30分，应我院何毓辉教授邀请，加利福尼亚大学圣克鲁兹分校（UCSC）周芃博士做客第一期“喻园•育芯”讲坛之青年学者沙龙。给我院师生带来题为《基于忆阻脉冲神经网络的神经形态计算》的学术讲座。

周芃博士的报告聚焦于用于模式识别和听觉皮层处理的忆阻脉冲神经网络(memristive spiking neural network ，MSNN) 。深入浅出的从模式识别、听觉皮层处理等多个维度分析了忆阻器学习的学习功能。同时忆阻器不仅可以用于认知过程如听觉处理，也可以用于基于深度学习的模式识别。重点基于有监督和无监督学习的仿真研究，向我院师生们展示MSNN在神经形态计算中发挥的重要作用。

周芃博士报告所举案例非常新颖有趣，报告结束后，在场师生就报告相关内容展开了热烈讨论。

报告人介绍：

周芃，2019年毕业于加利福尼亚大学圣克鲁兹分校（UCSC）电气与计算机工程专业，获得博士学位。现于UCSC 纳电子集成系统实验室(Nanoelectronic Integrated Systems Laboratory)任研究助理，曾就职于UCSC 放射仪器实验室(Radiological Instrumentation Laboratory)、上海SynSense公司从事神经形态芯片算法工程师，曾获2020年 IEEE 核科学研讨会和医学成像会议实习生奖学金。在IEEE Trans. On Circuits and Systems、 PLoS One、 IEEE NSS/MIC 等期刊或会议发表多篇论文。