2022年1月4日16时，应我院何毓辉教授邀请，中国科学院-深圳先进技术研究院-医学人工智能中心黄明强副研究员做客第三期“喻园•育芯”讲坛之青年学者沙龙。给我院师生带来题为《忆阻器存内计算：器件-电路-芯片协同优化设计》的学术讲座。

面向未来“智慧城市”+“人工智能”+“万物互联”的应用需求，越来越多的信息将在嵌入式的边缘终端智能设备上得到处理。存内计算（in-memory computing）能有效提升芯片的计算性能、且大幅降低功耗，因而在终端智能设备中有极大的应用前景。黄明强博士的报告围绕忆阻器存算芯片，讲述了若干器件-电路-算法-算法的跨层次协同优化设计问题。借助现有的AI芯片设计理念，探讨了忆阻器存内计算芯片在架构层面的可能形式。此外，报告还针对忆阻器所特有的电导状态波动和计算精度损失问题，提出了对应可能的解决方案和思路。

黄明强博士报告所举案例非常新颖有趣，报告结束后，在场师生就报告相关内容展开了热烈讨论。

报告人介绍：

黄明强，博士，中科院-深圳先进院副研究员。2013年6月于华中科技大学获得物理学学士学位，2018年6月于华中科技大学获得博士学位，博士毕业后前往新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作，2019年11月加入中科院深圳先进院并担任副研究员。

黄明强博士的研究方向位新型微电子器件和高能效计算，研究课题具有多学科交叉特性，包括ASIC/FPGA AI芯片、存内计算电路设计、微电子器件等。目前已在该领域以一作/通讯身份发表高水平学术论文10余篇，包括Nature Nanotechnology、Nature Electronics、ACM-FPGA会议、Advanced Intelligent Systems、IEEE EDL等。具有丰富的器件-电路-算法-芯片跨层次协同优化设计的研究经验，目前以项目负责人身份主持承担国家、广东省、深圳市、华为公司横向等各类项目。